Colab merupakan layanan Jupyter Notebook yang dihosting dan dapat digunakan tanpa penyiapan, serta menyediakan akses tanpa biaya ke resource komputasi, termasuk GPU dan TPU. Colab sangat cocok untuk machine learning, data science, dan pendidikan.

Ya. Colab dapat digunakan tanpa biaya.

Untuk memberikan akses ke sebanyak mungkin siswa dan grup dengan resource yang kurang memadai di seluruh dunia, Colab memprioritaskan pengguna yang secara aktif melakukan pemrograman di notebook. Colab juga membatasi tindakan yang berdampak negatif terhadap orang lain atau terkait dengan upaya untuk menghindari kebijakan antipenyalahgunaan kami. Lihat Aktivitas apa saja yang dibatasi di Colab? untuk mengetahui daftar tindakan yang tidak diizinkan. Resource Colab tidak dijamin selalu tersedia dan bersifat terbatas. Selain itu, batas penggunaannya terkadang mengalami fluktuasi. Hal ini diperlukan agar Colab dapat menyediakan resource tanpa biaya. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Batas Resource.

Runtime yang dikelola Colab melarang tindakan penyalahgunaan yang berdampak negatif terhadap orang lain dan tindakan yang terkait dengan upaya untuk menghindari kebijakan kami. Hal-hal berikut tidak diizinkan untuk semua runtime yang dikelola Colab:

• hosting file, penayangan media, atau penawaran layanan web lainnya yang tidak terkait dengan komputasi interaktif di Colab
• mendownload torrent atau berbagi file secara peer-to-peer
• terhubung ke proxy jarak jauh
• melakukan mining mata uang kripto
• menjalankan serangan denial-of-service
• cracking sandi
• menggunakan beberapa akun untuk mengatasi batasan penggunaan resource atau akses
• membuat deepfake

Sayangnya, kami tidak dapat memberikan penjelasan yang lebih mendetail terkait cara kerja sistem deteksi penyalahgunaan kami karena ada berbagai pihak tidak bertanggung jawab yang mencoba memanfaatkan subsidi komputasi yang ditawarkan Colab.

Selain batasan ini, dan untuk memberikan akses ke siswa dan grup dengan resource yang kurang memadai di seluruh dunia, Colab memprioritaskan pengguna yang secara aktif melakukan pemrograman di notebook. Hal-hal berikut tidak diizinkan untuk runtime Colab terkelola yang berjalan tanpa biaya, yang tidak memiliki saldo positif unit komputasi Colab, sehingga dapat dihentikan kapan saja tanpa peringatan:

• kontrol jarak jauh seperti shell SSH, desktop jarak jauh
• menghindari UI notebook untuk memfokuskan interaksi melalui UI web
• pelatihan catur
• menjalankan worker komputasi terdistribusi

Anda dapat menghilangkan batasan semacam ini dengan membeli salah satu paket berbayar kami di sini dan mempertahankan saldo positif unit komputasi. Anda mungkin mendapati bahwa tidak semua runtime yang cocok dengan deskripsi akan dihentikan; kami berupaya memberikan dukungan sebanyak mungkin dalam batas wajar untuk membantu komunitas global.

Anda dapat membeli resource yang dijamin tanpa batasan penggunaan yang diberlakukan Colab melalui GCP Marketplace atau Colab Enterprise. Atau, Anda juga dapat menggunakan komputasi Anda sendiri melalui runtime lokal yang Anda kontrol. Perlu diketahui bahwa pemasangan Google Drive pada sistem file runtime tidak akan berfungsi dengan pendekatan ini.

Untuk memberikan akses ke siswa dan grup dengan resource yang kurang memadai di seluruh dunia, Colab memprioritaskan pengguna yang secara aktif melakukan pemrograman di notebook.

Pengguna dalam paket tanpa biaya biasanya mengalami penghentian runtime saat mencoba menghindari UI notebook dan menggunakan UI web pada runtime yang dikelola Colab untuk pembuatan konten. Pengalaman ini terjadi secara luas dan masif, tetapi komputasinya intensif dan berada di luar prioritas kami untuk pengguna dengan paket tanpa biaya, yang ingin kami bantu dalam melakukan pemrograman.

Anda dapat menghapus batasan semacam ini dengan membeli salah satu paket berbayar kami di sini.

Anda dapat membeli resource yang dijamin tanpa batasan penggunaan yang diberlakukan Colab melalui GCP Marketplace atau Colab Enterprise. Atau, Anda juga dapat menggunakan komputasi Anda sendiri melalui runtime lokal yang Anda kontrol. Perlu diketahui bahwa pemasangan Google Drive pada sistem file runtime tidak akan berfungsi dengan pendekatan ini.

Jupyter adalah project open source tempat Colab berada. Colab memungkinkan Anda menggunakan dan membagikan notebook Jupyter dengan pengguna lain tanpa perlu mendownload, menginstal, atau menjalankan apa pun.

Notebook Colab disimpan di Google Drive, atau dapat dimuat dari GitHub. Notebook Colab dapat dibagikan dengan cara seperti yang biasa Anda lakukan dengan Google Dokumen atau Spreadsheet. Cukup klik tombol Bagikan di kanan atas notebook Colab, atau ikuti petunjuk berbagi file Google Drive ini.

Jika Anda memilih untuk membagikan notebook, keseluruhan konten notebook (teks, kode, output, dan komentar) akan dibagikan. Anda dapat menghapus output sel kode agar tidak disimpan atau ikut dibagikan menggunakan Edit > Setelan notebook > Hapus output sel kode saat menyimpan notebook ini. Mesin virtual yang Anda gunakan, termasuk library dan file kustom apa pun yang telah Anda siapkan, tidak akan dibagikan. Jadi, sebaiknya sertakan sel yang akan menginstal dan memuat library atau file kustom apa pun yang diperlukan oleh notebook Anda.

Ya. Pilih "Upload notebook" dari menu File.

Anda dapat menelusuri notebook Colab menggunakan Google Drive. Mengklik logo Colab di kiri atas tampilan notebook akan menampilkan semua notebook di Drive. Anda juga dapat menelusuri notebook yang telah dibuka baru-baru ini menggunakan File > Buka notebook.

Kode dieksekusi di mesin virtual yang bersifat pribadi untuk akun Anda. Mesin virtual dihapus saat tidak ada aktivitas (nonaktif) untuk jangka waktu yang lama, dan memiliki masa penggunaan maksimum yang ditetapkan oleh layanan Colab.

Anda dapat mendownload semua notebook Colab yang dibuat dari Google Drive dengan mengikuti petunjuk ini, atau dari dalam menu File di Colab. Semua notebook Colab disimpan dalam format notebook Jupyter open source ( .ipynb).

Pilih Runtime > Putuskan koneksi dan hapus runtime untuk mengembalikan semua mesin virtual terkelola yang ditetapkan kepada Anda ke keadaan semula. Tindakan reset ini dapat berguna saat mesin virtual menjadi tidak responsif, misalnya karena file sistem ditimpa secara tidak sengaja atau karena adanya penginstalan software yang tidak kompatibel. Colab membatasi frekuensi tindakan reset ini untuk mencegah pemakaian resource yang tidak semestinya. Jika upaya reset gagal, harap coba lagi nanti.

Operasi Google Drive dapat kehabisan waktu jika jumlah file atau subfolder dalam satu folder terlalu besar. Hindari menyimpan ribuan item di folder "Drive Saya" tingkat atas: pemasangan dapat gagal jika terdapat lebih dari sekitar sepuluh ribu item yang disimpan di direktori root.
Jika Anda mengalami masalah ini, coba pindahkan file dan folder yang dimuat langsung di "Drive Saya" ke dalam subfolder. Ingat bahwa setiap folder tidak boleh berisi lebih dari sepuluh ribu item.
Masalah serupa dapat terjadi ketika membaca dari folder lain setelah drive.mount() berhasil. Mengakses item di folder yang berisi banyak item dapat menyebabkan error seperti OSError: [Errno 5] Input/output error. Anda dapat memperbaiki masalah ini dengan memindahkan item yang dimuat langsung di folder ke dalam subfolder.
Perhatikan bahwa "menghapus" file atau subfolder dengan memindahkannya ke Sampah mungkin tidak cukup. Jika masalah tidak teratasi, pastikan Anda juga Mengosongkan Sampah.
Anda juga dapat mencoba menggunakan DagsHub Storage, alternatif Google Drive yang dibuat untuk menangani set data besar dan machine learning, serta cenderung lebih skalabel dan andal untuk jenis alur kerja yang umum di Colab. Baca selengkapnya di dokumen terkait, atau lihat contoh notebook. DagsHub adalah layanan pihak ketiga yang tidak berafiliasi dengan Google.

File yang disimpan di Google Drive mungkin disimpan di region yang jauh dari runtime Colab Anda. Untuk memaksimalkan performa, kurangi operasi baca/tulis dari Drive. Perlu diperhatikan bahwa operasi di folder yang dipasang oleh drive.mount(), bergantung pada runtime Colab. Jika Anda mencoba memindahkan file dari satu folder ke folder lain melalui Colab dan operasi Anda terganggu, Anda dapat kehilangan semua data dalam pengiriman.

Pemasangan Google Drive di Colab memungkinkan setiap kode di notebook mengakses semua file di Google Drive Anda. Kami biasanya mewajibkan pengguna memberikan akses ini secara manual setiap kali mereka terhubung ke runtime baru dengan menambahkan sel kode ke notebook. Tindakan ini memastikan bahwa pengguna sepenuhnya memahami izin yang diberikan ke notebook.
Terkadang, kami hanya memerlukan otorisasi Google Drive sekali saja, dan Google Drive akan dipasang otomatis pada sesi berikutnya. Untuk melindungi file Anda, kami hanya mengizinkan akses ini jika notebook lolos beberapa pemeriksaan. Misalnya, notebook apa pun yang telah diedit oleh pengguna lain tidak otomatis memasang Google Drive.

Google Drive menerapkan berbagai batasan, termasuk kuota bandwidth serta jumlah operasi per pengguna dan per file. Melebihi batas ini akan memicu Input/output error seperti yang di atas, dan menampilkan notifikasi di UI Colab. Penyebab umumnya adalah mengakses file bersama yang populer, atau terlalu cepat dalam mengakses banyak file yang berbeda. Solusinya antara lain:

• salin file menggunakan drive.google.com dan jangan membagikannya secara luas sehingga pengguna lain tidak menghabiskan kuota.
• Hindari terlalu banyak membaca I/O kecil. Sebagai gantinya, salin data dari Drive ke VM Colab dalam format arsip (misalnya, file .zip atau.tar.gz) lalu batalkan pengarsipan data secara lokal di VM, bukan di direktori Drive yang terpasang.
• Tunggu batas kuota direset selama sehari.

Google Drive memberlakukan batasan pada jumlah data yang dapat disimpan di dalamnya oleh setiap pengguna. Jika operasi Drive gagal dengan Input/output error dan ada notifikasi yang mengatakan bahwa kuota penyimpanan telah terlampaui, hapus beberapa file menggunakan drive.google.com dan Kosongkan Sampah untuk memulihkan ruang penyimpanan. Mungkin akan perlu waktu cukup lama agar ruang penyimpanan yang dipulihkan tersedia di Colab.

Jika Anda ingin membeli ruang yang lebih besar, buka Google Drive. Perlu diingat bahwa pembelian ruang penyimpanan yang lebih besar di Drive tidak akan meningkatkan jumlah disk yang tersedia di VM Colab. Berlangganan ke Colab Pro akan meningkatkan jumlah disk Anda.

Untuk menawarkan GPU canggih secara dinamis dengan harga murah, Colab perlu mempertahankan fleksibilitas untuk menyesuaikan batas penggunaan dan ketersediaan hardware secara dinamis.

Di Colab versi tanpa biaya, akses ke resource mahal seperti GPU sangat dibatasi. Untuk Colab versi berbayar, kami berupaya memberikan nilai tinggi atas biaya yang dikeluarkan pengguna.

Anda dapat membeli resource yang dijamin tanpa batasan penggunaan yang diberlakukan Colab melalui GCP Marketplace atau Colab Enterprise. Atau, Anda juga dapat menggunakan komputasi Anda sendiri melalui runtime lokal yang Anda kontrol. Perlu diketahui bahwa pemasangan Google Drive pada sistem file runtime tidak akan berfungsi dengan pendekatan ini.

Colab mampu menyediakan sebagian resource tanpa biaya dengan menetapkan batas penggunaan dinamis yang terkadang mengalami fluktuasi, dan dengan tidak menyediakan resource yang dijamin atau tidak terbatas. Artinya, dapat terjadi perubahan dari waktu ke waktu pada batas penggunaan keseluruhan dan periode waktu tunggu saat tidak ada aktivitas, masa penggunaan VM maksimum, jenis GPU yang tersedia, serta berbagai faktor lainnya. Colab tidak memublikasikan batasan ini, salah satu alasannya yakni karena batasan tersebut dapat berubah dari waktu ke waktu.

Anda dapat mengakses lebih banyak daya komputasi dan runtime yang lebih lama dengan membeli salah satu paket berbayar kami di sini. Paket ini memiliki dinamika serupa, artinya ketersediaan resource-nya juga dapat berubah dari waktu ke waktu. Pengguna berbayar yang saldo unit komputasinya habis akan dikembalikan ke kebijakan dan batasan paket tanpa biaya hingga saldonya ditambah.

Anda dapat membeli resource yang dijamin tanpa batasan penggunaan yang diberlakukan Colab melalui GCP Marketplace atau Colab Enterprise. Atau, Anda juga dapat menggunakan komputasi Anda sendiri melalui runtime lokal yang Anda kontrol. Perlu diketahui bahwa pemasangan Google Drive pada sistem file runtime tidak akan berfungsi dengan pendekatan ini.

Jenis GPU dan TPU yang tersedia di Colab berubah dari waktu ke waktu. Hal ini diperlukan agar Colab dapat memberikan akses tanpa biaya ke resource ini.

Anda dapat mengakses GPU premium yang tersedia melalui pembelian salah satu paket berbayar kami di sini.

Jika Anda ingin mengakses hardware khusus, jelajahi menggunakan GCP Marketplace Colab.

Colab memprioritaskan komputasi interaktif. Waktu runtime akan habis jika tidak ada aktivitas yang Anda jalankan.

Pada versi Colab tanpa biaya, notebook dapat dijalankan maksimal selama 12 jam, bergantung pada ketersediaan dan pola penggunaan Anda. Colab Pro, Pro+, dan Pay As You Go menawarkan ketersediaan komputasi yang lebih besar berdasarkan saldo unit komputasi Anda.

Secara umum, notebook dapat dijalankan maksimal selama 12 jam, bergantung pada ketersediaan dan pola penggunaan Anda. Penghentian backend dapat terjadi jika Anda menggunakan semua unit komputasi yang tersedia di paket Pro, Pro+, atau Pay As You Go.

Colab Pro+ mendukung eksekusi kode berkelanjutan hingga 24 jam jika Anda memiliki unit komputasi yang memadai. Waktu tunggu tidak ada aktivitas hanya berlaku jika eksekusi kode dihentikan.

Anda dapat sepenuhnya menyesuaikan batas runtime dan waktu tunggu tidak ada aktivitas dengan membeli VM khusus di GCP Marketplace.

Di versi Colab tanpa biaya, Anda dapat mengakses VM dengan profil memori sistem standar.

Di versi Colab berbayar, Anda dapat mengakses mesin dengan profil sistem memori tinggi yang bergantung pada ketersediaan dan saldo unit komputasi Anda.

Perlu diingat bahwa memori mengacu pada memori sistem. Semua chip GPU memiliki profil memori yang sama.

Sebaiknya tutup tab Colab setelah pekerjaan Anda selesai. Selain itu, hindari memilih GPU atau memori tambahan jika tidak diperlukan untuk pekerjaan Anda. Tindakan ini akan mengurangi kemungkinan Anda dikenai batas penggunaan di Colab. Anda dapat membeli lebih banyak komputasi melalui Pay As You Go jika mencapai batas.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan hasil maksimal dari Colab versi berbayar, lihat Mengoptimalkan Langganan Colab Anda.

Colab menawarkan lingkungan komputasi yang diakselerasi dan bersifat opsional, termasuk GPU dan TPU. Menjalankan kode di sebuah runtime GPU atau TPU tidak otomatis berarti bahwa GPU atau TPU tersebut digunakan. Untuk menghindari tercapainya batas penggunaan GPU, sebaiknya beralihlah ke runtime standar jika Anda tidak sedang menggunakan GPU. Pilih Runtime > Ubah Jenis Runtime lalu setel Akselerator Hardware ke Tidak ada.

Untuk contoh cara penggunaan runtime GPU dan TPU di Colab, buka notebook contoh Tensorflow Dengan GPU dan TPU Di Colab.

Kami meluncurkan secara bertahap fitur coding AI seperti pelengkapan otomatis berkemampuan AI, bahasa alami untuk membuat kode, dan chatbot berbasis model asisten coding paling canggih dari Google.

Pengguna di lokalitas tertentu kini memiliki akses ke fitur-fitur ini.

Beberapa fitur AI akan tersedia dalam waktu terbatas bagi pengguna yang tidak berlangganan.

Hanya pengguna di lokalitas tertentu yang memiliki akses ke fitur coding AI. Untuk mendapatkan akses ke fitur coding AI:

• Konfirmasi bahwa usia di akun Anda sudah 18 tahun ke atas

Pelengkapan otomatis berkemampuan AI akan muncul saat Anda mengetik. Bahasa alami untuk membuat kode dan chatbot memiliki tombol yang terlihat ('Buat' (Generate) dan 'Gemini'). Jika kedua fitur tersebut tidak muncul, dan Anda telah mengonfirmasi bahwa Anda seharusnya memiliki akses, harap kirim masukan dalam produk ("Bantuan > Kirim masukan"). Jika ingin menerima respons melalui email, Anda harus memilih kotak berjudul 'Kami mungkin mengirimi Anda email untuk meminta informasi lebih lanjut atau memberikan informasi terbaru'.

Selain itu, pembuatan kode tersedia dalam waktu terbatas bagi pengguna yang tidak berlangganan.

Colab dapat membantu Anda melakukan coding dan mempelajari topik terkait coding, tetapi coding AI di Colab masih bersifat eksperimental dan Anda bertanggung jawab atas penggunaan kode atau penjelasan kode Anda. Anda harus menggunakan pertimbangan Anda sendiri serta menguji dengan cermat dan meninjau semua kode untuk menemukan error, bug, dan kerentanan sebelum mengandalkan fitur ini.

Jika kode yang dibuat tunduk kepada lisensi open source, Colab akan mengutipnya.

Saat menggunakan Gemini di chatbot Colab, harap hanya tanyakan tentang Colab atau coding di Colab. Jika Anda ingin bertanya ke chatbot tentang subjek lain, sebaiknya gunakan Gemini untuk kueri umum (dan pertanyaan tentang bahasa lain seperti Java).

Coding AI di Colab berfungsi paling baik dan dioptimalkan untuk Python.

Coding AI di Colab bersifat eksperimental dan beberapa responsnya mungkin tidak akurat, jadi periksa kembali respons Colab. Dengan masukan Anda, coding AI di Colab menjadi semakin baik setiap harinya.

Mempercepat perwujudan berbagai ide pengguna dengan AI generatif memang sangat menarik, tetapi kita masih berada di tahap awal, dan coding AI adalah sebuah eksperimen. Meskipun Colab memiliki kontrol keamanan bawaan dan mekanisme yang jelas untuk memberikan masukan, sesuai dengan Prinsip AI kami, perhatikan bahwa Colab mungkin menampilkan informasi yang tidak akurat, link, atau pernyataan yang menyinggung.

Jika Anda menerima respons AI yang menurut Anda tidak aman, tidak membantu, tidak akurat, atau buruk karena alasan lain, Anda dapat memberi tahu kami dengan mengirimkan masukan.

Di kanan bawah respons, klik ikon suka atau tidak suka.

Jika Anda ingin menonaktifkan coding AI di Colab, dari menu Alat, pilih Setelan, lalu pilih Asisten AI.

Di bagian tersebut, Anda akan dapat mencabut izin dan menyembunyikan fitur coding AI.

Coding AI di Colab, seperti beberapa pengalaman LLM mandiri lainnya, dirancang untuk menghasilkan konten asli dan tidak mereplikasi konten yang sudah ada secara mendetail. Kami telah mendesain agar sistem kami membatasi peluang hal ini terjadi, dan kami akan terus meningkatkan cara kerja sistem ini. Jika Colab mengutip langsung suatu sumber secara mendetail, Colab akan mengutip sumber tersebut.

Saat Anda menggunakan fitur AI generatif di Colab, Google akan mengumpulkan perintah, kode terkait, output yang dihasilkan, informasi penggunaan fitur terkait, dan masukan Anda. Google menggunakan data ini untuk menyediakan, meningkatkan kualitas, dan mengembangkan baik produk maupun layanan Google, serta teknologi machine learning, termasuk produk perusahaan Google seperti Google Cloud.

Untuk membantu meningkatkan kualitas produk kami, peninjau manual mungkin membaca, memberi anotasi, dan memproses perintah Anda, output yang dihasilkan, informasi penggunaan fitur terkait, dan masukan Anda. Harap jangan sertakan informasi sensitif (mis. yang bersifat rahasia) atau pribadi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda atau orang lain dalam perintah atau masukan Anda. Data Anda akan disimpan sedemikian rupa sehingga Google tidak dapat mengetahui siapa yang memberikannya dan tidak dapat lagi memenuhi permintaan penghapusan apa pun. Data tersebut akan disimpan hingga 18 bulan.

"Buat" (Generate) di sel kode memberikan bantuan kontekstual untuk menulis cuplikan kode bagi Anda. Kode dibuat menggunakan perintah Anda serta konten notebook di sekitar untuk memberikan konteks bagi model.

Gemini di chatbot Colab dapat digunakan untuk pertanyaan yang lebih umum tentang Python. Gemini di chatbot Colab menyediakan penjelasan beserta cuplikan kode.

Colab berfungsi di sebagian besar browser, dan paling teruji secara menyeluruh pada versi terbaru Chrome, Firefox, dan Safari.

Pada tahun 2014, kami bekerja sama dengan tim pengembangan Jupyter untuk merilis Colab versi awal. Sejak saat itu, Colab terus mengalami perkembangan setelah melewati pengujian dan penggunaan secara internal.

Fokus Colab adalah mendukung Python dan ekosistemnya untuk alat pihak ketiga. Kami menyadari bahwa pengguna ingin agar dukungan juga tersedia untuk kernel Jupyter lainnya (misalnya R atau Scala). Kami ingin mendukung kernel tersebut, namun belum memiliki perkiraan waktu yang pasti.

Buka salah satu notebook Colab. Kemudian buka menu Bantuan dan pilih ”Kirim masukan...”.

Colab menggunakan pekerja layanan dan iframe HTML yang dihosting dari asal yang berbeda agar dapat menampilkan output yang kaya secara aman. Browser mewajibkan pengaktifan cookie pihak ketiga untuk menggunakan pekerja layanan dalam iframe. Cara lain untuk mengaktifkan cookie pihak ketiga bagi semua situs adalah mengizinkan hostname berikut di setelan browser Anda: googleusercontent.com.

Colab menggunakan font monospace umum untuk editor. Anda dapat mengonfigurasi jenis font yang digunakan untuk monospace di hampir semua browser modern. Berikut beberapa contoh yang umum:

• Di Firefox, ikuti petunjuk yang diberikan di dokumen dukungan Firefox untuk mengonfigurasi font "Monospace".
• Di Chrome, buka "chrome://settings/fonts" dan ubah bagian berlabel "Font dengan lebar tetap".

Python 2 tidak didukung lagi di Colab. Untuk mengetahui informasi tentang memigrasikan kode Anda dari Python 2 ke Python 3, lihat Porting Python 2 Code to Python 3.

Terdapat FAQ di halaman pendaftaran.

Informasi untuk Colab Pro, Pro+, dan Pay As You Go, termasuk harga dan cara penanganan upgrade, dapat ditemukan di halaman pendaftaran.

Akses ke Colab untuk pengguna Workspace dikendalikan oleh kontrol aktif/nonaktif Workspace yang dapat diakses oleh administrator organisasi Anda.

Organisasi Workspace for Education wajib mendapatkan izin orang tua bagi siswa (berusia di bawah 18 tahun) agar dapat menggunakan Layanan Tambahan dengan akun Google Workspace for Education mereka. Untuk mendapatkan izin tersebut, gunakan template pemberitahuan ini. Pastikan Anda menyertakan Colab dalam daftar layanan tambahan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca artikel Pusat Bantuan kami tentang “Berkomunikasi dengan Orang Tua dan Wali tentang Google Workspace for Education”.